关键词：光子集成电路、环形谐振器、Chip-in-the-Loop九融配资端
光子集成电路（PICs）凭借其在光信号处理和光子计算中的巨大潜力，正成为光通信、人工智能和量子技术等领域的核心技术。
然而，基于微环谐振器（MRRs）的大型PICs在编程上面临重大挑战：传统方法依赖复杂校准，计算复杂度随设备数量呈指数增长，且易受制造偏差、热串扰和温度漂移的影响。
香港中文大学电子工程系团队在《Optica》期刊发表突破性研究，提出了一种创新的ChIL（Chip-in-the-Loop）方法，彻底摒弃传统校准需求，为大规模PICs提供高效、精准的控制方案，助力光子技术的实用化。
ChIL核心：芯片驱动的智能优化
ChIL（Chip-in-the-Loop） 是一项颠覆性的无需复杂校准的高精度大规模微环控制方法。通过将光子芯片直接融入优化循环九融配资端，实现实时、高精度控制。
展开剩余64%其创新在于摒弃传统查找表（LUTs）或复杂热串扰矩阵（复杂度高达O(k^N)或O(N^2)），仅需一次性测量环境无关参数（如调谐效率，单位nm/mA²）。
ChIL利用类梯度下降算法，通过并行调整电流，最小化权重误差，直接在芯片上捕获制造偏差、热串扰和温度漂移等不完美因素。即使忽略设备变异和热串扰的梯度估算，ChIL仍能高效收敛，通常仅需约10次迭代即可达到目标权重。
这种方法简化编程流程，对环境波动展现卓越鲁棒性，为大规模光子电路的动态控制提供了理想解决方案。
超9位精度与97%分类准确率
研究团队在一块4×4硅基MRR权重库芯片上验证了ChIL的卓越性能。在100组目标权重测试中，ChIL实现超过9位的编程精度，远超传统LUTs方法，尤其在热串扰环境下表现突出。即使在±2°C温度漂移下，ChIL无需重新校准即可保持高精度。
在光子计算应用中，ChIL成功驱动光子特征向量求解器和光子神经网络（PNN）。在MNIST手写数字分类任务中，ChIL将分类精度从传统LUTs方法的20%提升至97%，与数字计算机性能一致，展现出媲美数字计算的数值精度。
光子计算的未来引擎
ChIL技术以其高精度、高效性和鲁棒性，为大规模光子集成电路编程带来革命性突破。相比传统方法，ChIL将校准复杂度从指数级降至常数级，减少对额外光学器件的需求，降低控制成本，同时适应动态环境变化。
这项技术不仅推动光子神经网络和光子计算的实用化九融配资端，还为光通信、光互连和量子技术等领域的PIC应用打开了新局面。ChIL的出现弥合了模拟光子计算与数字电子计算在精度上的差距，为下一代光子技术的发展注入强劲动力。
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